Tata Consultancy Services (TCS) ने हाल ही में अपने कर्मचारियों की संख्या में 12,000 की कटौती (layoff) का ऐलान किया है, जिससे इंडियन IT सेक्टर में हड़कंप मच गया है। कंपनी ने भले ही इस फैसले के पीछे “AI tools adoption” जैसे शब्दों का सीधा उल्लेख न किया हो, लेकिन अंदरखाने की वजह साफ है: AI का तेज़ी से बढ़ता दखल। Claude, Gemini, और ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI टूल्स की वजह से भारत के लाखों IT employees की नौकरियाँ खतरे में पड़ चुकी हैं।
क्यों हो रहा है IT सेक्टर का ये बदलाव?
- पिछले 30 साल में “cost arbitrage” यानि कम वेतन पर कड़ी मेहनत करने वाले भारतीय software engineers ने भारत को IT superpower बना दिया था। लेकिन अब वही repetitive और rule-based tasks AI tools बड़ी आसानी, कम कीमत और अधिक एफिशिएंसी से कर रहे हैं।
- इस AI disruption में सबसे ज़्यादा मार उन coders और back-office professionals पर पड़ रही है, जिनका रोल instructions को follow करना और सीधी coding/maintenance पर आधारित था।
- माना जा रहा है कि अगले 2-4 साल में ChatGPT-5 और Claude Opus जैसे advanced AI tools most entry/mid-level programming jobs को automation से रिप्लेस कर देंगे।
कहाँ चूक गए Indian IT Giants?
- चीन, कोरिया और जापान ने manufacturing में OEM से brand building तक का सफर तय किया, लेकिन TCS, Infosys, Wipro, HCL, Tech Mahindra जैसी भारतीय कंपनियाँ न्यू प्रोडक्ट डेवेलपमेंट और R&D innovation के बजाए arbitrage बिजनेस मॉडल में ही उलझ गईं।
- आज भी हमारे यहां न तो बड़ा indigenous OS, न चिह्नित browser या chat app है; IT industry customers के products या frameworks में ही उलझी रह गई।
- AI research, IPR, और core software products की ओर कभी गुणवत्तापूर्वक निवेश नहीं हुआ, जिससे दीर्घकालीन स्थिरता और वैल्यू एडिशन मिस हो गया।
भविष्य की चुनौती
- तेजी से बदलती global tech इंडस्ट्री में अब India को साफ–सुथरे arbitrage मॉडल से हटकर deep-tech, AI, embedded systems, नए product ecosystems, open source innovation में बड़ा दांव लगाना होगा।
- Human coder की जगह AI जितना fast, low-cost और accurate बन चुका है, उतनी ही तेजी से redundant jobs vanish होंगी।
- IT sector में ऐसी नौकरियाँ ही बचेंगी जो genuinely challenging, creative, strategic और original हों।
- भारत सरकार और नीति आयोग को भी नई policies, mass reskilling drives और AI transformation की तैयारी में तेजी दिखानी होगी।
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